ENGENHARIA DE IA · ARQUITETURA · GOVERNANÇA
IA em produção.
Decisões em perspectiva.
Notas sobre construir, observar e governar sistemas de IA. Da arquitetura de agentes às decisões que precisam continuar funcionando em produção.
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Quem está chamando a tool?
No artigo anterior sobre autonomia e autoridade, explorei a diferença entre permitir que um agente escolha os próximos passos de uma tarefa e conceder a ele autoridade para produzir efeitos externos. Usei o Controlled Autonomy Lab como…
Segurança · Arquitetura & agentes · 10 min de leituraLer artigo →TRILHAS DE LEITURA
Trilhas
Sequências de artigos que se constroem uns sobre os outros, para ler em ordem.
- 016 artigos
IA generativa em instituição financeira regulada
Seis partes sobre adotar IA generativa onde o critério é a demonstrabilidade: regulação, frameworks, arquitetura, fluxo de desenvolvimento e harness.
- 024 artigos
Estado e identidade em sistemas multiagente
Por que sistemas multiagente quebram em estado e identidade de execução antes do prompt, e como escolher e combinar LangGraph, Agno e CrewAI.
- 033 artigos
Autonomia controlada e autoridade
De seis padrões de arquitetura à fronteira entre a decisão do agente e o direito de agir, e quem de fato está chamando a tool.
- 042 artigos
Medindo engenharia na era dos agentes
Por que tokens falham como métrica de produtividade e como DORA, developer experience e coortes medem o impacto real da IA.
- 0510 artigos
Construindo um assistente conversacional: LangGraph, DSPy e Redis
Um assistente em produção componente a componente, de memória e modelagem no Redis a routers, DSPy, guardrails, observabilidade e o pipeline completo.
- 064 artigos
Segurança de IA corporativa
Série em quatro partes: termos de serviço e privacidade de dados, recursos de segurança das plataformas, detecção proativa de ameaças e governança de ponta a ponta.
- 074 artigos
Dependência, custo e resiliência de provedores de IA
Arquiteturas resilientes, o custo da IA, risco de concentração e infraestrutura regulada no Brasil.
- 083 artigos
Regulação de IA: UE e EUA
O AI Act da UE, a abordagem fragmentada dos EUA e uma comparação lado a lado.
- 095 artigos
Fundamentos: RAG, prompts e fine-tuning
As técnicas centrais para adaptar LLMs e como escolher entre elas.
BIBLIOTECA
Todos os artigos48
Ideias, experimentos e decisões de engenharia, em português e inglês.
- 01↗
Quem está chamando a tool?
No artigo anterior sobre autonomia e autoridade, explorei a diferença entre permitir que um agente escolha os próximos passos de uma tarefa e conceder a ele autoridade para produzir efeitos externos. Usei o Controlled Autonomy Lab como…
10 min de leitura - 02↗
Agentic SDLC como plataforma: o que precisa existir entre o coding agent e o merge
Quando um coding agent começa a participar do desenvolvimento, ele entra em um processo que já possui identidade, repositórios, dependências, ambientes de execução, testes, branch policies, CI/CD e regras para promoção de mudanças.
9 min de leitura - 03↗
Autonomia não é autoridade: onde termina a decisão do agente e começa o direito de agir
No Controlled Autonomy Lab, eu implementei a mesma tarefa de análise de incidente usando seis arquiteturas com graus diferentes de controle e autonomia. O padrão mais autônomo do experimento recebe cinco ferramentas e decide quais…
8 min de leitura - 04↗
DORA, Developer Experience e coortes: como eu mediria o impacto da IA em engenharia
Parte 2 de 2 - Medindo engenharia na era dos agentes
9 min de leitura - 05↗
Tokens como métrica de produtividade: onde essa leitura quebra
Em uma empresa onde trabalhei, surgiu a proposta de usar o consumo de tokens como um dos indicadores para acompanhar o impacto dos LLMs sobre a produtividade dos desenvolvedores. A lógica apresentada pelo executivo partia de dados que…
8 min de leitura - 06↗
LangGraph, Agno ou CrewAI? Como escolher a abstração que combina com o problema
Depois de discutir as dificuldades de continuidade em arquiteturas híbridas, vale olhar para uma pergunta mais básica: em quais situações eu começaria com LangGraph, Agno ou CrewAI? Os três frameworks têm áreas de sobreposição e todos…
6 min de leitura - 07↗
Brasil, IA e infraestrutura regulada: o próximo desafio da adoção corporativa
O Brasil está começando a ocupar uma posição difícil de ignorar no mercado global de inteligência artificial. Segundo dados divulgados pela OpenAI em agosto de 2026, o país está entre os três maiores mercados do ChatGPT em usuários…
8 min de leitura - 08↗
LangGraph + Agno na mesma aplicação
Depois de lidar com uma arquitetura em que LangGraph e Agno dividiam responsabilidades sem uma fronteira suficientemente clara, no meu caso a decisão acabou sendo migrar a solução integralmente para LangGraph.
6 min de leitura - 09↗
Seu agente esqueceu a conversa ou sua arquitetura perdeu a identidade da execução?
Depois de olhar para estado e continuidade na primeira parte dessa série, uma das causas mais frequentes de comportamento estranho merece atenção separada: identidade. Em um sistema stateful, uma requisição só continua a história…
5 min de leitura - 10↗
Multiagentes quebram no estado antes de quebrarem no prompt
Esta série nasceu de duas situações bastante concretas. Em uma experiência profissional, herdei uma POC de uma arquitetura multiagente em que um supervisor construído com LangGraph delegava trabalho para agentes implementados com Agno.…
6 min de leitura - 11↗
6 padrões de arquitetura LLM: aprendizados de 234 células experimentais sobre controle e autonomia
A ideia deste estudo surgiu enquanto eu fazia uma trilha da Anthropic, onde uma parte do conteúdo trata da escolha entre augmented LLMs, workflows e agents considerando dois aspectos que parecem simples, mas têm consequências…
10 min de leitura - 12↗
Um trace, vários agentes: observabilidade distribuída entre A2A e MCP
Enquanto desenvolvia aplicações compostas por vários agentes, encontrei uma dificuldade recorrente de observabilidade. Uma solicitação começava em um orquestrador, seguia para outro agente por A2A, passava por um serviço MCP e retornava…
5 min de leitura - 13↗
Risco de Concentração em IA Generativa
Uma análise de governança sobre resiliência, redundância e o custo da diversificação em provedores de IA.
22 min de leitura - 14↗
- 15↗
Spec-driven development com IA: cinco anti-padrões e o fluxo que torna a resposta rastreável
Parte 5 de 6 - Série: IA Generativa em Instituição Financeira Regulada
17 min de leitura - 16↗
Arquitetura: onde a política vira controle técnico e por que a residência de dados define o desenho
Da política ao controle técnico - Parte 4 de "IA Generativa em Instituição Financeira Regulada".
15 min de leitura - 17↗
A conta da IA chegou: limitar o uso é a resposta?
Roteamento, throughput e governança
18 min de leitura - 18↗
Frameworks na prática: NIST AI RMF, ISO 42001, OWASP e GAIG traduzidos em controle e evidência
Existe uma diferença crucial entre citar um framework numa apresentação ao Conselho (ou só colocar na política) e implementá-lo de forma que um auditor externo consiga verificar. A primeira é fácil, cabe em um slide, já a segunda exige…
9 min de leitura - 19↗
O labirinto regulatório brasileiro: o que BACEN, CVM, ANBIMA e LGPD exigem antes do primeiro prompt
Parte 2 de 6 da série IA Generativa em Instituição Financeira Regulada.
13 min de leitura - 20↗
IA Generativa em Ambientes Regulados
Em IF regulada, o critério não é velocidade: é demonstrabilidade. Esta abertura fixa a tese, o princípio Produto ≠ Fornecedor e o mapa das cinco partes seguintes.
7 min de leitura - 21↗
O pipeline completo: do texto do usuário à resposta formatada
Nos últimos meses publiquei posts separados sobre cada componente do assistente conversacional de e-commerce: memória episódica, roteadores, DSPy, anáforas, Redis Stack, guardrails, observabilidade, QueryBuilder.
5 min de leitura - 22↗
Sete frameworks para governar sistemas com LLMs: o mapa antes do território
Trabalho há vinte anos no setor bancário. Uma coisa que esse tempo me ensinou é que frameworks de conformidade e segurança não existem por motivos burocráticos: eles existem porque alguém, em algum momento, pagou um preço alto por não…
11 min de leitura Tradução do original em inglês - 23↗
QueryBuilder: como transformar um objeto Pydantic numa query FT.SEARCH segura
Nos posts sobre Redis Stack mostrei o modelo Fat/Slim/Híbrido e como a decisão de modelagem afeta diretamente o que o LLM recebe. Hoje quero mostrar a camada entre o RouterOutput do DSPy e o Redis: o QueryBuilder.
4 min de leitura - 24↗
dspy.Refine: autocorreção em runtime sem recompilar o modelo
Nos posts sobre DSPy mostrei como o BootstrapFewShot compila um roteador que classifica intenção e extrai parâmetros estruturados. Esse é o DSPy no modo offline, onde você compila uma vez, versiona o JSON, e usa em produção.
4 min de leitura - 25↗
Observabilidade num grafo LangGraph: o que o Langfuse vê que o log não vê
Nos posts anteriores mostrei como o DSPy classifica a intenção e como o roteador customizado por embeddings decide a macro-intent. Os dois têm uma coisa em comum: podem degradar silenciosamente.
4 min de leitura - 26↗
Três routers, três problemas diferentes: DSPy, Semantic Router customizado e Aurélio AI
Nos posts anteriores mostrei como o DSPy substituiu o Agno/LangGraph como roteador cognitivo de um assistente, colocando contrato de output, métrica e processo de melhoria em cima do LLM.
9 min de leitura - 27↗
DSPy na prática: o que muda quando o roteador já é LLM, mas ainda não é compilável
Nos últimos posts falei sobre modelagem de dados no Redis Stack e sobre DSPy como framework que trata prompts como código compilável.
6 min de leitura - 28↗
Guardrails regulatórios em assistentes de investimentos: CVM, ANBIMA e o paradoxo da LGPD
Esses dias falei sobre a taxonomia de memória (episódica, semântica e procedural) e como cada tipo exige uma camada diferente de infraestrutura num assistente financeiro.
4 min de leitura - 29↗
Memória em agentes: episódica, semântica e procedural
Quando você constrói um assistente conversacional para e-commerce ou catálogo de produtos, a pergunta sobre persistência é técnica: latência, custo, TTL.
5 min de leitura - 30↗
DSPy, o framework que trata prompts como código compilável, não como strings
Sabe quando a versão do modelo vai ser depreciada ou quando você precisa alterar o modelo para outro provider, e isso faz que você precise ajustar seus prompts pra eles funcionarem? Um dos propósitos do DSPy é ajudar nessa dor.
6 min de leitura - 31↗
Fat vs Slim vs Híbrido no Redis Stack: o modelo que mudou minha forma de pensar em retrieval para LLM
(Continuação do post anterior. Se quiser o contexto completo, começa por lá.)
3 min de leitura - 32↗
Observabilidade em IA
Imagine pilotar um avião sem instrumentos de navegação – é assim que muitas equipes se sentem ao implementar sistemas de IA em produção sem uma estratégia robusta de observabilidade. E, convenhamos, ninguém quer que seu sistema se…
9 min de leitura - 33↗
Arquiteturas Resilientes em IA: Preparando-se para o Inevitável
Meses de desenvolvimento em IA, milhares investidos – e, no momento mais crítico, seu sistema trava. Não é um cenário hipotético. Acontece. E mais do que você imagina.
5 min de leitura - 34↗
Construindo um framework de governança de IA de ponta a ponta
Parte 4 de 4 da série Segurança de IA para Empresas
5 min de leitura Tradução do original em inglês - 35↗
Segurança proativa e detecção de ameaças em tempo real em sistemas de IA
Parte 3 de 4 da série Segurança de IA Empresarial
4 min de leitura Tradução do original em inglês - 36↗
Recursos de segurança de plataformas de IA
Parte 2 de 4 da série Segurança de IA Empresarial
3 min de leitura Tradução do original em inglês - 37↗
Fundamentos da segurança de IA: termos de serviço e privacidade de dados
Parte 1 de 4 da série Segurança de IA Corporativa
4 min de leitura Tradução do original em inglês - 38↗
De RAG a arquiteturas híbridas
O cenário da recuperação de informações nas empresas está evoluindo rapidamente para além das implementações básicas de RAG. Embora a abordagem fundamental de RAG tenha revolucionado como os sistemas de IA acessam e utilizam…
3 min de leitura Tradução do original em inglês - 39↗
Escolhendo a abordagem certa: RAG, engenharia de prompts ou fine-tuning
No cenário da IA generativa e dos grandes modelos de linguagem (LLMs), escolher a técnica certa para resolver um problema específico pode parecer desafiador. RAG, engenharia de prompts e fine-tuning são três ferramentas poderosas no seu…
4 min de leitura Tradução do original em inglês - 40↗
Fine-tuning de LLMs: um mergulho no fine-tuning por instruções
À medida que navegamos pelo cenário em evolução dos modelos de linguagem, o fine-tuning surgiu como uma técnica fundamental para adaptar essas ferramentas poderosas a necessidades específicas. Com base na minha experiência focada em…
4 min de leitura Tradução do original em inglês - 41↗
A arte e a ciência da engenharia de prompts: liberando o potencial dos LLMs
À medida que os grandes modelos de linguagem (LLMs) continuam transformando nosso cenário tecnológico, a engenharia de prompts se consolidou como uma disciplina crucial na interseção entre comunicação humana e inteligência artificial.…
6 min de leitura Tradução do original em inglês - 42↗
Da busca à geração: explorando o poder da geração aumentada por recuperação (RAG)
Imagine que você está conversando com um assistente de IA. Você faz uma pergunta complexa e, em vez de receber uma orientação vaga e genérica, obtém uma resposta detalhada e precisa, fundamentada em fatos do mundo real. O segredo por…
5 min de leitura Tradução do original em inglês - 43↗
Da teoria à prática: construindo soluções empresariais de IA com integração ao Teams
Depois de dedicar meus esforços ao desenvolvimento e à implementação de soluções de IA por meio do Microsoft Teams, descobri que o verdadeiro poder da IA não está em algoritmos complexos, mas em aplicações práticas do dia a dia que…
2 min de leitura Tradução do original em inglês - 44↗
AIOpsLab: Automação de Operações em Nuvem
A Microsoft Research acaba de apresentar uma inovação significativa no campo de operações em nuvem: o AIOpsLab, um framework abrangente para desenvolvimento e avaliação de agentes de IA para operações autônomas em nuvem.
2 min de leitura - 45↗
Meta apresenta os Large Concept Models
A equipe do FAIR (Meta AI Research) acaba de publicar uma pesquisa que redefine nossa compreensão dos modelos de linguagem. O novo Large Concept Model (LCM) introduz uma abordagem fundamentalmente diferente no processamento e geração de…
2 min de leitura - 46↗
Resumo das regulações de IA: UE e EUA
Na semana passada, exploramos os cenários regulatórios de IA na União Europeia e nos Estados Unidos. Hoje, vamos aprofundar e comparar essas duas abordagens, destacando os principais aspectos que as diferenciam.
3 min de leitura Tradução do original em inglês - 47↗
Regulação de IA nos EUA: uma abordagem fragmentada
Enquanto a União Europeia avança com seu abrangente AI Act, os Estados Unidos seguiram um caminho diferente para regular a inteligência artificial. Em vez de um único framework geral, a abordagem americana de regulação de IA é…
3 min de leitura Tradução do original em inglês - 48↗
A Lei de Inteligência Artificial da UE: moldando o futuro da regulação de IA
Em uma era em que a inteligência artificial (IA) está transformando rapidamente setores e sociedades, a União Europeia deu um passo ousado com a proposta da Lei de Inteligência Artificial (AI Act). Essa legislação pioneira busca…
3 min de leitura Tradução do original em inglês
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