← Voltar aos artigosTRILHA 08 · Regulação de IA: UE e EUA · PARTE 2 DE 3
Governança

Regulação de IA nos EUA: uma abordagem fragmentada

Enquanto a União Europeia avança com seu abrangente AI Act, os Estados Unidos seguiram um caminho diferente para regular a inteligência artificial. Em vez de um único framework geral, a abordagem americana de regulação de IA é caracterizada por um mosaico de iniciativas federais, estaduais e setoriais. Vamos explorar o cenário atual da regulação de IA nos EUA e o que ele significa para profissionais de tecnologia e empresas.

A abordagem federal#

Diferentemente da UE, o governo federal dos EUA ainda não propôs uma regulação abrangente de IA. Em vez disso, concentrou-se em:

  1. Ordem Executiva sobre IA: em outubro de 2023, o presidente Biden emitiu uma Ordem Executiva sobre IA segura e confiável. A ordem define princípios para o desenvolvimento e uso de IA, enfatizando segurança e proteção dos direitos e da privacidade dos americanos.

  2. NIST AI Risk Management Framework: o National Institute of Standards and Technology (NIST) desenvolveu um framework voluntário de gestão de riscos de IA para ajudar as organizações a lidar com riscos em sistemas de IA.

  3. Orientações setoriais: agências federais como FDA, FTC e EEOC emitiram orientações sobre o uso de IA nos respectivos domínios.

Iniciativas estaduais#

Vários estados assumiram a liderança na regulação de aspectos específicos da IA:

  1. Califórnia: a California Privacy Rights Act (CPRA) inclui disposições sobre decisões automatizadas e criação de perfis.

  2. Illinois: a Artificial Intelligence Video Interview Act regula o uso de IA em entrevistas de emprego.

  3. Cidade de Nova York: a Lei Local 144 exige auditorias de viés em ferramentas automatizadas de decisão de emprego.

Principais focos da regulação de IA nos EUA#

  1. Viés algorítmico: há forte ênfase em evitar discriminação e garantir equidade nos sistemas de IA, especialmente em áreas como contratação e concessão de crédito.

  2. Privacidade: as regulações frequentemente se cruzam com leis de privacidade de dados, tratando de como os sistemas de IA coletam e utilizam dados pessoais.

  3. Transparência: muitas iniciativas buscam tornar os processos decisórios da IA mais explicáveis e transparentes.

  4. Questões setoriais: as regulações frequentemente visam setores específicos, como saúde, finanças e emprego.

Implicações para empresas e profissionais#

  1. Complexidade de compliance: a natureza fragmentada das regulações americanas pode tornar a conformidade mais complexa, especialmente para empresas que operam em vários estados.

  2. Favorável à inovação: a abordagem menos prescritiva pode permitir mais flexibilidade no desenvolvimento e na implantação de IA.

  3. Autorregulação: na ausência de uma regulação federal abrangente, muitas empresas estão adotando práticas de autorregulação e princípios de IA ética.

  4. Considerações globais: empresas com atuação global precisam lidar tanto com regulações americanas quanto internacionais, como o AI Act da UE.

  5. Possibilidade de ação federal: continuam as discussões sobre uma possível regulação federal de IA, que poderia mudar significativamente o cenário.

Olhando adiante#

A abordagem americana de regulação de IA continua evoluindo. Embora atualmente não tenha o caráter abrangente do AI Act proposto pela UE, oferece uma abordagem mais flexível e setorial. Isso pode mudar, porém, à medida que crescem os pedidos por uma regulação federal mais robusta.

Para profissionais de tecnologia e empresas nos EUA, manter-se informado sobre iniciativas federais e regulações estaduais é crucial. Também é importante acompanhar os acontecimentos globais, pois regulações como o AI Act da UE podem influenciar futuras políticas americanas.

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